# 图像学习笔记

学习路线：

1. 图像处理
   1. 基本概念
   2. 图像增强
   3. 形态学处理
   4. 图像分割
   5. 图像识别
2. 机器学习基础
   1. 基本概念
   2. 贝叶斯决策
   3. 人工神经网络
   4. 深度学习导论

## 图像处理

图像采样与量化

图像分模拟图像、数字图像

模拟图像：

通过某种连续物理量，光或电等的强弱变化，来记录图像的亮度信息。

数字图像：

采用数字表示方式，记录图像亮度信息；计算机存储与处理。

两者之间的可通过采样量化来得到的一个单向。