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图像学习笔记

学习路线：

1. 图像处理
   1. 基本概念
   2. 图像增强
   3. 形态学处理
   4. 图像分割
   5. 图像识别
2. 机器学习基础
   1. 基本概念
   2. 贝叶斯决策
   3. 人工神经网络
   4. 深度学习导论

图像处理

图像采样与量化

图像分模拟图像、数字图像

模拟图像：

通过某种连续物理量，光或电等的强弱变化，来记录图像的亮度信息。

数字图像：

采用数字表示方式，记录图像亮度信息；计算机存储与处理。

两者之间的可通过采样量化来得到的一个单向。